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https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.git
synced 2025-01-08 11:57:43 +08:00
SoftVC VITS Singing Voice Conversion
| cluster | ||
| configs | ||
| dataset_raw | ||
| fairseq_onnx | ||
| filelists | ||
| hubert | ||
| inference | ||
| logs/44k | ||
| modules | ||
| onnxexport | ||
| raw | ||
| vdecoder | ||
| .gitignore | ||
| app.py | ||
| data_utils.py | ||
| flask_api.py | ||
| inference_main.py | ||
| LICENSE | ||
| models.py | ||
| onnx_export.py | ||
| preprocess_flist_config.py | ||
| preprocess_hubert_f0.py | ||
| README.md | ||
| requirements_win.txt | ||
| requirements.txt | ||
| resample.py | ||
| spec_gen.py | ||
| train.py | ||
| utils.py | ||
Onnx导出
- 新建文件夹：
checkpoints并打开 - 在
checkpoints文件夹中新建一个文件夹作为项目文件夹，文件夹名为你的项目名称，比如aziplayer - 将你的模型更名为
model.pth，配置文件更名为config.json，并放置到刚才创建的aziplayer文件夹下 - 将 onnx_export.py 中
path = "NyaruTaffy"的"NyaruTaffy"修改为你的项目名称，path = "aziplayer" - 运行 onnx_export.py
- 等待执行完毕，在你的项目文件夹下会生成一个
model.onnx，即为导出的模型Onnx模型支持的UI
- 我去除了所有的训练用函数和一切复杂的转置，一行都没有保留，因为我认为只有去除了这些东西，才知道你用的是Onnx
- 注意：Hubert Onnx模型请使用MoeSS提供的模型，目前无法自行导出（fairseq中Hubert有不少onnx不支持的算子和涉及到常量的东西，在导出时会报错或者导出的模型输入输出shape和结果都有问题） Hubert4.0
- Fairseq导出时，请将fairseq_onnx里面的所有文件复制粘贴到你的fairseq安装路径（记得备份），然后取消掉hubert那一段的注释导出即可