Create README_ru.md

add ru
2025-01-09 04:17:58 +08:00 · 2024-09-13 19:56:56 +03:00 · 2024-09-13 19:56:56 +03:00 · 0b5daf162b
commit 0b5daf162b
parent 11b5deecb8
1 changed files with 130 additions and 0 deletions
--- a/README_ru.md
+++ b/README_ru.md
@ -0,0 +1,130 @@
+[Японский](/README_ja.md) [Корейский](/README_ko.md) [Английский](/README_en.md)
+
+## Что нового!
+- Мы выпустили продукт-сестру - клиент Text To Speech.
+  - Вы можете насладиться генерацией голоса через простой интерфейс.
+  - Подробнее [здесь](https://github.com/w-okada/ttsclient).
+- Код тренировки Beatrice V2 теперь доступен!
+  - [Репозиторий кода тренировки](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer)
+  - [Версия для Colab](https://github.com/w-okada/beatrice-trainer-colab)
+- v.2.0.61-alpha
+  - [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
+  - Новые функции:
+    - Теперь можно задавать продолжительность перекрёстного затухания.
+  - Исправления:
+    - Исправлена проблема, при которой неиспользуемые элементы модели влияли на производительность при объединении моделей, путём установки их значений в ноль.
+- v.2.0.60-alpha
+  - Новые функции:
+    - [Тёмный режим](https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/1306)
+    - [Возвращение PyTorch RMVPE](https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/1319)
+    - [Выбор эксклюзивного режима WASAPI](https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/1305)
+- v.2.0.58-alpha
+  - [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
+  - Новые функции:
+    - SIO Broadcasting
+    - Встроенный ngrok (экспериментальный)
+  - Улучшения:
+    - Оптимизация для мобильных телефонов.
+  - Исправления:
+    - Неправильное отображение сообщений CUI на macOS
+- v.2.0.55-alpha
+  - [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
+  - Улучшения:
+    - Снижение нагрузки на процессор для RVC
+    - Поддержка WebSocket
+  - Изменения:
+    - Включение опции `no_cui` в стартовом батч-файле
+
+# Что такое VC Клиент
+
+1. Это клиентское ПО для выполнения преобразования голоса в реальном времени с использованием различных AI для преобразования голоса. Поддерживаемые AI:
+   - [MMVC](https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer) (только v1)
+   - [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc) (только v1)
+   - [RVC (Retrieval-based Voice Conversion)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
+   - [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC) (только v1)
+   - [Beatrice JVS Corpus Edition](https://prj-beatrice.com/) * экспериментальный * (не по лицензии MIT, см. [readme](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/server/voice_changer/Beatrice/)), только для Windows, зависит от процессора (только v1)
+   - [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/) (только v2)
+
+2. Распределение нагрузки между разными ПК
+   Реализация преобразования голоса работает по схеме "сервер-клиент". Вы можете запустить сервер MMVC на отдельном ПК для минимизации влияния на другие ресурсоёмкие процессы, такие как стриминг.
+
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/206640768-53f6052d-0a96-403b-a06c-6714a0b7471d.png)
+
+3. Кроссплатформенная совместимость
+   Поддержка Windows, Mac (включая Apple Silicon M1), Linux и Google Colaboratory.
+
+# Как использовать
+
+Это приложение для изменения голоса с использованием MMVC и so-vits-svc.
+
+Есть два основных способа использования, в порядке сложности:
+
+- Использование готового исполняемого файла
+- Настройка окружения с Docker или Anaconda
+
+## (1) Использование готовых исполняемых файлов
+
+- Вы можете скачать и запустить исполняемые файлы.
+
+- Смотрите [здесь](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) для получения руководства. ([устранение неполадок](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md))
+
+- Теперь попробовать можно на [Google Colaboratory](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2/w_okada's_Voice_Changer_version_2_x.ipynb) (требуется аккаунт ngrok). Вы можете запустить его через кнопку "Открыть в Colab" в верхнем левом углу.
+
+<img src="https://github.com/w-okada/voice-changer/assets/48346627/3f092e2d-6834-42f6-bbfd-7d389111604e" width="400" height="150">
+
+- Мы предлагаем версии для Windows и Mac на [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)
+- v2 для Windows
+  - Пожалуйста, скачайте и используйте `vcclient_win_std_xxx.zip`. Преобразование голоса можно выполнять с использованием мощного процессора без GPU или с использованием DirectML для GPU (AMD, Nvidia). v2 поддерживает как torch, так и onnx.
+  - Если у вас Nvidia GPU, скачайте `vcclient_win_cuda_xxx.zip` для более быстрого преобразования.
+- v2 для Mac (Apple Silicon)
+  - Пожалуйста, скачайте и используйте `vcclient_mac_xxx.zip`.
+- v1
+  - Для Windows с Nvidia GPU скачайте ONNX (cpu, cuda), PyTorch (cpu, cuda).
+  - Для Windows с AMD/Intel GPU скачайте ONNX (cpu, DirectML) и PyTorch (cpu, cuda). AMD/Intel GPU поддерживаются только для ONNX моделей.
+
+- Для пользователей Windows: после распаковки zip-файла запустите соответствующий `start_http.bat` файл.
+
+- Для Mac: после распаковки zip-файла дважды щёлкните на `startHttp.command`. Если появится сообщение о невозможности проверки разработчика, нажмите Ctrl и повторно запустите.
+
+- Если подключаетесь удалённо, используйте `.command` (Mac) или `.bat` (Windows) файл с https вместо http.
+
+- Энкодер DDPS-SVC поддерживает только hubert-soft.
+
+- [Скачать с hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)
+
+## (2) Использование после настройки окружения с Docker или Anaconda
+
+Клонируйте этот репозиторий и используйте его. Для Windows требуется настройка WSL2. Для Mac нужно настроить виртуальные среды Python, например Anaconda. Этот метод обеспечивает наивысшую скорость в большинстве случаев. **<font color="red"> Даже без GPU можно получить достаточную производительность на современном процессоре </font>(смотрите раздел о производительности в реальном времени ниже)**.
+
+[Видео-инструкция по установке WSL2 и Docker](https://youtu.be/POo_Cg0eFMU)
+
+[Видео-инструкция по установке WSL2 и Anaconda](https://youtu.be/fba9Zhsukqw)
+
+Для запуска Docker смотрите [start docker](docker_vcclient/README_en.md).
+
+Для запуска на Anaconda venv смотрите [руководство разработчика](README_dev_en.md).
+
+Для запуска на Linux с AMD GPU смотрите [руководство](tutorials/tutorial_anaconda_amd_rocm.md).
+
+# Подпись программного обеспечения
+
+Это ПО не подписано разработчиком. Появится предупреждение, но его можно запустить, нажав на иконку с удержанием клавиши Ctrl. Это связано с политикой безопасности Apple. Использование ПО на ваш риск.
+
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212567711-c4a8d599-e24c-4fa3-8145-a5df7211f023.png)
+
+https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504-8cf8-7816c5f40b00.mp4
+
+# Благодарности
+
+- [Материалы Tachizunda-mon](https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10792934)
+- [Irasutoya](https://www.irasutoya.com/)
+- [Tsukuyomi-chan](https://tyc.rei-yumesaki.net)
+
+> Это ПО использует голосовые данные бесплатного материала персонажа "Цукуёми-тян", предоставленного CV. Юмесаки Рэй.
+>
+> - Корпус Цукуёми-тян (CV. Юмесаки Рэй)
+>
+> https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/
+>
+> Авторское право. Юмесаки Рэй, Все права защищены.
+