Create README_dev_ru.md

This commit is contained in:
QweRez 2024-09-13 20:02:19 +03:00 committed by GitHub
parent 006b9d575c
commit b02c4f48c3
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194

124
README_dev_ru.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,124 @@
Вот перевод файла `README_dev_en.md` на русский язык:
## Для разработчиков
[Японский](/README_dev_ja.md) [Английский](/README_dev_en.md)
## Требования
- Linux (Ubuntu, Debian) или WSL2 (другие дистрибуции Linux и Mac не тестировались)
- Anaconda
## Подготовка
1. Создайте виртуальную среду Anaconda:
```
$ conda create -n vcclient-dev python=3.10
$ conda activate vcclient-dev
```
2. Клонируйте репозиторий:
```
$ git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git
```
## Для серверных разработчиков
1. Установите необходимые зависимости:
```
$ cd voice-changer/server
$ pip install -r requirements.txt
```
2. Запустите сервер
Запустите сервер с помощью следующей команды. Вы можете указать свои пути к весам моделей.
```
$ python3 MMVCServerSIO.py -p 18888 --https true \
--content_vec_500 pretrain/checkpoint_best_legacy_500.pt \
--content_vec_500_onnx pretrain/content_vec_500.onnx \
--content_vec_500_onnx_on true \
--hubert_base pretrain/hubert_base.pt \
--hubert_base_jp pretrain/rinna_hubert_base_jp.pt \
--hubert_soft pretrain/hubert/hubert-soft-0d54a1f4.pt \
--nsf_hifigan pretrain/nsf_hifigan/model \
--crepe_onnx_full pretrain/crepe_onnx_full.onnx \
--crepe_onnx_tiny pretrain/crepe_onnx_tiny.onnx \
--rmvpe pretrain/rmvpe.pt \
--model_dir model_dir \
--samples samples.json
```
Откройте браузер (на данный момент поддерживается только Chrome), и вы увидите графический интерфейс.
2-1. Устранение неполадок
(1) OSError: не найдена библиотека PortAudio
Если вы получите сообщение ниже, необходимо установить дополнительную библиотеку:
```
OSError: PortAudio library not found
```
Вы можете установить библиотеку командой:
```
$ sudo apt-get install libportaudio2
$ sudo apt-get install libasound-dev
```
(2) Не запускается! Чертова программа!
Клиент не запускается автоматически. Пожалуйста, откройте браузер и перейдите по URL, отображаемому в консоли. И будьте осторожны со словами.
(3) Не удалось загрузить библиотеку libcudnn_cnn_infer.so.8
При использовании WSL может возникнуть ошибка `Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory`. Это часто связано с тем, что путь к библиотеке не установлен. Установите путь с помощью команды ниже. Вы можете добавить эту команду в ваш скрипт запуска, например, в .bashrc.
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/wsl/lib:$LD_LIBRARY_PATH
```
- ссылки:
- https://qiita.com/cacaoMath/items/811146342946cdde5b83
- https://github.com/microsoft/WSL/issues/8587
3. Наслаждайтесь разработкой.
### Приложение
1. Windows + Anaconda (не поддерживается)
Используйте conda для установки PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
```
Также выполните эти команды:
```
pip install chardet
pip install numpy==1.24.0
```
## Для клиентских разработчиков
1. Импорт модулей и начальная сборка:
```
cd client
cd lib
npm install
npm run build:dev
cd ../demo
npm install
npm run build:dev
```
2. Наслаждайтесь.