mirror of
https://github.com/w-okada/voice-changer.git
synced 2025-01-08 11:57:48 +08:00
125 lines
4.0 KiB
Markdown
125 lines
4.0 KiB
Markdown
Вот перевод файла `README_dev_en.md` на русский язык:
|
||
|
||
## Для разработчиков
|
||
|
||
[Японский](/README_dev_ja.md) [Английский](/README_dev_en.md)
|
||
|
||
## Требования
|
||
|
||
- Linux (Ubuntu, Debian) или WSL2 (другие дистрибуции Linux и Mac не тестировались)
|
||
- Anaconda
|
||
|
||
## Подготовка
|
||
|
||
1. Создайте виртуальную среду Anaconda:
|
||
|
||
```
|
||
$ conda create -n vcclient-dev python=3.10
|
||
$ conda activate vcclient-dev
|
||
```
|
||
|
||
2. Клонируйте репозиторий:
|
||
|
||
```
|
||
$ git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git
|
||
```
|
||
|
||
## Для серверных разработчиков
|
||
|
||
1. Установите необходимые зависимости:
|
||
|
||
```
|
||
$ cd voice-changer/server
|
||
$ pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
2. Запустите сервер
|
||
|
||
Запустите сервер с помощью следующей команды. Вы можете указать свои пути к весам моделей.
|
||
|
||
```
|
||
$ python3 MMVCServerSIO.py -p 18888 --https true \
|
||
--content_vec_500 pretrain/checkpoint_best_legacy_500.pt \
|
||
--content_vec_500_onnx pretrain/content_vec_500.onnx \
|
||
--content_vec_500_onnx_on true \
|
||
--hubert_base pretrain/hubert_base.pt \
|
||
--hubert_base_jp pretrain/rinna_hubert_base_jp.pt \
|
||
--hubert_soft pretrain/hubert/hubert-soft-0d54a1f4.pt \
|
||
--nsf_hifigan pretrain/nsf_hifigan/model \
|
||
--crepe_onnx_full pretrain/crepe_onnx_full.onnx \
|
||
--crepe_onnx_tiny pretrain/crepe_onnx_tiny.onnx \
|
||
--rmvpe pretrain/rmvpe.pt \
|
||
--model_dir model_dir \
|
||
--samples samples.json
|
||
```
|
||
|
||
Откройте браузер (на данный момент поддерживается только Chrome), и вы увидите графический интерфейс.
|
||
|
||
2-1. Устранение неполадок
|
||
|
||
(1) OSError: не найдена библиотека PortAudio
|
||
|
||
Если вы получите сообщение ниже, необходимо установить дополнительную библиотеку:
|
||
|
||
```
|
||
OSError: PortAudio library not found
|
||
```
|
||
|
||
Вы можете установить библиотеку командой:
|
||
|
||
```
|
||
$ sudo apt-get install libportaudio2
|
||
$ sudo apt-get install libasound-dev
|
||
```
|
||
|
||
(2) Не запускается! Чертова программа!
|
||
|
||
Клиент не запускается автоматически. Пожалуйста, откройте браузер и перейдите по URL, отображаемому в консоли. И будьте осторожны со словами.
|
||
|
||
(3) Не удалось загрузить библиотеку libcudnn_cnn_infer.so.8
|
||
|
||
При использовании WSL может возникнуть ошибка `Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory`. Это часто связано с тем, что путь к библиотеке не установлен. Установите путь с помощью команды ниже. Вы можете добавить эту команду в ваш скрипт запуска, например, в .bashrc.
|
||
|
||
```
|
||
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/wsl/lib:$LD_LIBRARY_PATH
|
||
```
|
||
|
||
- ссылки:
|
||
- https://qiita.com/cacaoMath/items/811146342946cdde5b83
|
||
- https://github.com/microsoft/WSL/issues/8587
|
||
|
||
3. Наслаждайтесь разработкой.
|
||
|
||
### Приложение
|
||
|
||
1. Windows + Anaconda (не поддерживается)
|
||
|
||
Используйте conda для установки PyTorch:
|
||
|
||
```
|
||
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
|
||
```
|
||
|
||
Также выполните эти команды:
|
||
|
||
```
|
||
pip install chardet
|
||
pip install numpy==1.24.0
|
||
```
|
||
|
||
## Для клиентских разработчиков
|
||
|
||
1. Импорт модулей и начальная сборка:
|
||
|
||
```
|
||
cd client
|
||
cd lib
|
||
npm install
|
||
npm run build:dev
|
||
cd ../demo
|
||
npm install
|
||
npm run build:dev
|
||
```
|
||
|
||
2. Наслаждайтесь.
|